– Jeg stoler ikke mer på et amerikansk, enn et kinesisk tek-selskap

Det er ingen hemmelighet at KI brukes hyppig av studenter. Språkmodeller som Chat GTP, Copilot og Perplexity har så langt vært de mest brukte, men nå har det kommet en konkurrent. 

Mandag ble den kinesiske språkmodellen Deepseek lansert. Modellen skal visstnok være minst like god som Chat GPT, samtidig som den krever mindre energi og datakraft. 

Chat GPT krever ti ganger mer energi enn et Google-søk for å besvare vanlige spørsmål. Deepseek skal trolig kreve mellom 10-40 ganger mindre energi enn mange av de amerikanske KI-modellene.

Samtidig er modellen tett knyttet til kinesiske myndigheter, noe som medfører både sikkerhetsrisiko og etiske problemstillinger. 

Strikker med Chat GTP

Maud Kristine Mjelle, Sophie Bakke, Marthe Vike og Helle Stavnesli går alle master i organisasjon, digitalisering, administrasjon og arbeid. De forteller at de ofte tar i bruk KI-verktøy.

– Jeg pleier å bruke Chat GTP til å få strikkeoppskrift. Jeg bare sender inn et bilde av en genser, også får jeg tilbake en ferdig oppskrift, sier Vike. 

Studentene har fått med seg energibruken knyttet til KI. De mener denne bevisstheten skyldes mye oppmerksomhet i media. Om det påvirker bruken deres, er de derimot litt usikre på.

– Det krever mer hjernekapasitet å gjøre et Google-søk. Men ja, jeg får litt dårlig samvittighet, mener Bakke.

De har alle også fått med seg nyhetene om Deepseek. Selv om de vurderer å teste det ut, tror Vike at det kan bli vanskelig å bytte ut Chat GTP permanent.

– Jeg har et system på Chat GTP. For eksempel har jeg en fast fane der jeg slår opp passende synonymer.

Ingen av dem er spesielt bekymret for personvern når det kommer til den kinesiske modellen.

– Jeg tenker det er like ille å gi data til amerikanske selskaper, som til det kinesiske selskapet, sier Stavnesli.

 LES OGSÅ:  – Hjernen er ikke skapt for så korte stimuleringer hele tiden

Kritiske til Deepseek

Lage Kjeka og Hans Petter Sollbakk går begge bygg- og miljøteknikk, henholdsvis bachelor og master. De har også fått med seg lanseringen av Deepseek, men er litt mer skeptiske. 

– Jeg stoler ikke helt på kinesiske selskaper. Jeg tenker de er verre enn de amerikanske når det kommer til personvern, sier Kjeka. 

De har heller ikke planer om å bytte bort fra Chat GTP eller de andre amerikanske modellene. 

– Jeg vil heller vente til de amerikanske modellene blir bedre og mer effektive. I mellomtiden kan man kanskje prøve å unngå å søke etter bilder, for eksempel. Det krever en del energi, sier Solbakk.

Begge tenker at personvern trumfer energibruk når det kommer til bruk av KI.

– Kan aldri stole blindt

Hermann Hegge-Samuelsen og Brage Halvorsen er begge med i organisasjonen Cogito. Det er en studentorganisasjon som jobber med å utvikle egne KI-prosjekter. De er derfor godt kjent med energibruken KI medfører. Hegge-Samuelsen er likevel usikker på om det lønner seg med Google-søk.

– Jeg er enig i at energibruken er høy, men kanskje man bruker færre søk med KI i forhold til Google? Sånn sett kan det jo spare energi, sier han. 

Begge har allerede rukket å teste Deepseek. De kan rapportere at den holder samme kvalitetsnivå som Chat GTP, med noen spesielle unntak.

– Den fungerer fint til vanlig bruk, så lenge du ikke spør om Tianmen Square eller lignende, forklarer Halvorsen.

Halvorsen tror heller ikke at bruken av Deepseek er noe mer risikabelt enn andre modeller. 

– Du gir uansett fra deg data, så du kan aldri stole blindt på en slik modell. Jeg tror ikke det er noe grunn til å stole mer på et amerikansk tek-selskap, enn et kinesisk tek-selskap.

Videre forklarer Halvorsen at han selv har gått over til å bruke Deepseek i det daglige, for eksempel til programmering.

– Open AI har mye svin på skogen, så man kan like gjerne velge den modellen som krever minst strøm, avslutter Halvorsen med.

Hjernen er fortsatt mest effektiv

Førsteemanuensis Knut Magne Riskvik ved Institutt for datateknologi og informatikk kan bekrefte at det ligger noe i den positive omtalen av Deepseek.

– Deepseek ser ut til å være et bra skritt fremover for en effektiv AI. Det er fortsatt en del uklarheter og diskusjoner rundt hvor effektivt «trent» den har blitt, forklarer han.

Selv om modellen virker nyskapende, mener Risvik at det ikke nødvendigvis er uproblematisk å ta den i bruk.

– Deepseek har en del kontroverser rundt håndtering av data, spesielt fra apper som man bør være klar over, og ta valg deretter. Det er ikke uproblematisk at tastetrykk og AI-historikk fra oss lagres og brukes ukontrollert.

Det at Deepseek er en app, i motsetning til for eksempel en nettside, trekker Risvik også frem som noe man bør tenke gjennom. Når det kommer til energibruken til KI generelt har Risvik også noen tanker. 

– Energikostnaden burde vi alle både tenke på og være bevisst. Som en analogi krever en AI gjerne millioner av watt for å trene og mange tusen for å kjøre, mens vår egen hjerne klarer seg med 18watt – potensialet for å lage noe bedre er stort. 

 LES OGSÅ:  Populær studentkafé nedlagt